Com mais de 75% dos profissionais utilizando IA em seu dia a dia, a redação e edição de mensagens com ferramentas como ChatGPT, Gemini, Copilot ou Claude se tornaram práticas comuns. Enquanto ferramentas de IA generativa são vistas como facilitadoras da escrita, será que elas são eficazes na comunicação entre gerentes e funcionários?
Um novo estudo com 1.100 profissionais revela um paradoxo crítico nas comunicações no local de trabalho: as ferramentas de IA podem tornar os e-mails dos gerentes mais profissionais, mas o uso regular pode minar a confiança entre eles e seus funcionários.
“Observamos uma tensão entre as percepções da qualidade da mensagem e as percepções do remetente”, disse Anthony Coman, Ph.D., pesquisador da Warrington College of Business da Universidade da Flórida e coautor do estudo. “Apesar das impressões positivas de profissionalismo na escrita assistida por IA, gerentes que utilizam IA para tarefas de comunicação rotineiras colocam sua credibilidade em risco quando usam níveis médios a altos de assistência de IA.”
No estudo publicado no International Journal of Business Communication, Coman e seu coautor, Peter Cardon, Ph.D., da Universidade do Sul da Califórnia, pesquisaram como os profissionais viam e-mails que foram escritos com assistência de IA em níveis baixos, médios e altos. Os participantes da pesquisa foram convidados a avaliar diferentes versões de uma mensagem de congratulação escritas por IA, tanto em relação ao conteúdo da mensagem quanto à percepção do remetente.
Embora a escrita assistida por IA tenha sido geralmente vista como eficiente, eficaz e profissional, Coman e Cardon descobriram uma “lacuna de percepção” nas mensagens escritas por gerentes em comparação com aquelas escritas por funcionários.
“Quando as pessoas avaliam seu próprio uso de IA, tendem a classificar seu uso de forma semelhante em níveis baixos, médios e altos de assistência”, explicou Coman. “No entanto, ao avaliar o uso de outras pessoas, a magnitude se torna importante. De modo geral, os profissionais veem seu próprio uso de IA com generosidade, mas são mais céticos em relação aos mesmos níveis de assistência quando utilizados por supervisores.”
Enquanto níveis baixos de ajuda da IA, como gramática ou edição, foram geralmente aceitáveis, níveis mais altos de assistência geraram percepções negativas. A lacuna de percepção é especialmente significativa quando os funcionários percebem níveis mais altos de escrita por IA, levantando questões sobre a autoria, integridade, empatia e competência de seus gerentes.
O impacto na confiança foi substancial: apenas 40% a 52% dos funcionários viam os supervisores como sinceros quando estes usavam altos níveis de IA, em comparação com 83% para mensagens com baixa assistência. Da mesma forma, enquanto 95% consideravam mensagens de supervisores com baixa assistência profissionais, esse número caiu para 69-73% quando os supervisores dependiam fortemente de ferramentas de IA.
Os achados revelam que os funcionários podem frequentemente detectar conteúdo gerado por IA e interpretar seu uso como preguiça ou falta de interesse. Quando os supervisores dependem fortemente de IA para mensagens como congratulações em equipe ou comunicações motivacionais, os funcionários os percebem como menos sinceros e questionam suas habilidades de liderança.
“Em alguns casos, a escrita assistida por IA pode minar percepções de características ligadas à confiabilidade de um supervisor”, observou Coman, citando especificamente impactos percebidos na capacidade e integridade, ambos componentes-chave da confiança baseada em cognição.
O estudo sugere que os gerentes devem considerar cuidadosamente o tipo de mensagem, o nível de assistência de IA e o contexto relacional antes de usar IA em sua escrita. Embora a IA possa ser apropriada e bem recebida para comunicações informativas ou rotineiras, como lembretes de reuniões ou anúncios factuais, mensagens voltadas para relacionamentos que requerem empatia, louvor, congratulações, motivação ou feedback pessoal são melhor tratadas com mínima intervenção tecnológica.
